未来反腐败或许不再需要举报中心——兼谈用大数据如何颠覆控申举报部门

在信息时代，我们看到了互联网的威力，360干掉老牌杀毒软件，微信把运营商的数据业务搞残，跨界颠覆，玩儿的那叫一个漂亮。

我们当前所处的时代，称为数据时代更为妥当一些。毕竟随着信息技术的发展，数据的采集、获取、利用成为各方关注的焦点，也逐渐显露出强大的生命力。

接受人民群众举报投诉，是反腐败工作的重要线索渠道。比如信访部门、监察部门、检察机关控告部门等，都承担着这样的职能。以往查处的很多案件，都始于一封举报信或者一次上访，当然也不排除在查办其他案件中发现的线索。

笔者曾经经历过几起案件，通过几个单位的数据库比对，基本上确定了关键的案件事实。笔者仅举其中二例。

在一起监狱干警私放在押人员案件中，笔者发现用于管理在押犯人的数据库中，不同时期的备份库之间，犯罪事实、原判刑期等几个不应该变化的字段，居然发现重大变动。致使死缓犯人早早出狱。

犯人出来早逃之夭夭了

另一起贪污低保户补助资金案件中，办案部门调取了几个机关的业务数据库，经过数据库间的比对分析，发现有的居民开着宝马领着低保，有的还有多套房产或者连续领取高额公积金，有的本人名下注册多个公司，有的则已经死去多年。

开着宝马领低保

回想起来，似乎可以挖掘的信息量很大。这种做法在数据时代极有可能成为一种发现线索的重要渠道，这对于传统的“举报—受理”而言，不啻于一场革命。笔者在想，在下面几个背景的作用下，颠覆举报中心这个职能也许不太遥远了。

第一，全面从严治党的背景下，中央旗帜鲜明的向各种行业潜规则宣战。在既治标又治本的目标下，仅靠“有志公民”的举报，显然无法做到“全覆盖”。但随着信息化的深入发展，公权力机关所处置的各项事务，基本上都在数据层面上有所反映。多余的话，我也就不多说了。

第二，对于行业性的腐败案件。通过实时共享相关数据资源库，制定动态的行业数据关联规则，把不符合正常逻辑的数据筛选出来，作为行业监管、监察审计的重要依据。把异常数据筛选出来以后，通过常规的侦查技术手段进行分析。笔者保守估量，如果把关联度比较高的几个数据资源库做动态实时比对，其所能发现的问题数据将远大于举报中心受理的线索量。

第三，转变举报中心职能，以数据采集和多维分析作为主要工作内容，以传统的线索受理作为辅助。着力提高人员的数据处理技术、数据分析能力。就像前面举得例子，在若干数据库之间制定好、设计好逻辑规则，后面的事情将根据你的智慧发挥。该机构没准儿还能同时把犯罪预防的职能颠覆了。

这么做，你觉得能颠覆吗？